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我們公司大概20年前建立，我們在10年前上市。我們有3.5億美元的營業(yè)收入，現(xiàn)在在香港，我們有6000多名員工，同時有一些越南、中國的工廠。我們的差異點是什么？我們有自己的發(fā)電廠，一個在越南，一個在中國，所以很多數(shù)據(jù)要分析，我們也做自己的污水處理。很多人問，為什么要有自己的發(fā)電廠呢？因為更便宜嗎？不是。發(fā)電是很費錢的。第一，有自己的電網(wǎng)，有自己的發(fā)電設(shè)施就更加穩(wěn)定。在20年前，我們在中國的時候沒有那么穩(wěn)定。同時我們也使用蒸汽作為我們的副產(chǎn)品，同時還有熱水，我們支持自己的發(fā)電設(shè)備，而且充分利用了這些熱能量。

我們有很多的客戶，比如說H&M等等知名的零售品牌，在制衣行業(yè)，我們還有紗線，還有羊毛、尼龍，然后把它變成長絲長線，然后我們進行紡織，這是第一步；第二步要染色，我們所做的事情都是根據(jù)客戶的需求按訂單生產(chǎn)，最后進入我們的工廠。我們可以做以下的事情：生產(chǎn)、染色、成品，有一些工作間是做染色，有一些做紗線，有一些做紡織。這是一個很大的數(shù)據(jù)產(chǎn)生的源頭，這些信息需要整合在一起，客戶說我想要多少的紡織密度，你要分析每一步驟是否達到客戶的要求，我們紡織的時候是否達到要求。同時還有高溫處理，特別是要保證洗滌時不掉色。最終完工，我們用蒸汽機，要保證它的穩(wěn)定性。我剛才講到的染色，像我衣服這種藍顏色，有兩種類型的藍色，每個用戶說的藍色都是不一樣的，因此我們工作的復(fù)雜程度是可想而知的。還有一點，像尼龍或者其他的化纖織物，每個特性都不同。像巴基斯坦棉、美棉的質(zhì)地不同，所以染色速度也要控制好，才能確保產(chǎn)品的一致性。紐約、倫敦、巴黎都有不同的規(guī)格需求。

我想跟大家介紹一下我們?yōu)槭裁匆v工業(yè)4.0。第一階段，機械化。比如水電、蒸汽電，傳統(tǒng)發(fā)電，這是工業(yè)1.0階段，后來才進行大規(guī)模生產(chǎn)，大規(guī)模生產(chǎn)衣服、汽車，這都是很關(guān)鍵的生活用品，這是第二階段。第三階段是計算數(shù)據(jù)存儲，工業(yè)3.0有更多的計算能力。工業(yè)2.0有更多的服裝廠、流水線，比如福特汽車，同時還有計算機、自動化等等，能夠做一些機械的轉(zhuǎn)換，這也是工業(yè)3.0的特點。接下來是工業(yè)4.0，有一些半導(dǎo)體傳感器，你可以進行更多的數(shù)據(jù)收集。工業(yè)4.0現(xiàn)在來定義可能有點晚，我們叫做虛擬物理世界的融合，有一些實時數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，你也會做一些獨特的工作。3.0和4.0的差別，你有一個設(shè)備，不是簡單的金屬設(shè)備，而是它有一個接收裝置，也許這個點不夠完美，我要進行一些改進，這時候數(shù)據(jù)能夠幫助你，同時可以減少不一致性或者數(shù)據(jù)的缺乏。

接下來我們再看一下物聯(lián)網(wǎng)IoT。如果你問你如何定義IoT，他可能會說手機上的一個APP。我們的定義稍有不同，從制造行業(yè)來講，我們叫做IIoT（工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)），比如傳感器、觸動器、智能家居、智能城市，但還不足以描述工業(yè)IoT，因為它的范疇不僅是溫度控制，這種溫度控制是否永遠都需要溫度計呢？我們要進一步去思考，能夠把它并到云上進行分析，它的溫度到底如何進行有效調(diào)節(jié)，還有智能電網(wǎng)和智能城市。工業(yè)4.0對我來說就是制造業(yè)的IIoT。它不僅僅是傳感器或者觸動器，它能夠激活整個工業(yè)生產(chǎn)。

我們的工業(yè)4.0有四個設(shè)計原則。第一，互操作性。第二，信息透明度。第三，技術(shù)支持。第四，分布化的決策流程。我們真正需要的是什么？互操作性就代表有大量的傳感器，你需要從系統(tǒng)當中提取數(shù)據(jù)。第二是信息透明度，也就是數(shù)據(jù)中心或者傳感器的數(shù)據(jù)。第三是技術(shù)支持，我們需要加速可視化。第四是分布化的決策流程，需要系統(tǒng)幫助我們做出決定，就好像亞馬遜的決策輔助工具。他說因為你喜歡這本書，有可能你喜歡另外幾本書，這些都是基于大數(shù)據(jù)的，我們可以把它全部嵌入到工業(yè)4.0當中。

工業(yè)4.0給我們帶來什么好處?？匆幌逻@些不同行業(yè)，我們當然是需要大數(shù)據(jù)的。如果大家了解數(shù)據(jù)的存儲和分析，Apache是非常好的，用Spark可以實時生成自己的數(shù)據(jù)。剛才我說的這么多究竟是為了什么。工業(yè)4.0很明顯是要存儲這么大量數(shù)據(jù)的，OpenStack是其中核心，我們必須要有一個平臺處理這樣大量的數(shù)據(jù)。

我們再看一下邏輯架構(gòu)，邏輯架構(gòu)本身已經(jīng)非常復(fù)雜了，因為它有很多不同的層，實時層、聚集層，它的邏輯本身已經(jīng)非常復(fù)雜，如果想通過物理硬件來處理，它將變得更加復(fù)雜，這也是一個好的調(diào)度變得如此關(guān)鍵的原因。

介紹一下過去我們都做了哪些努力。我們在部署方面已經(jīng)非常完善，充分的應(yīng)用SUSE OpenStack的云平臺以及SUSE企業(yè)級存儲，很多業(yè)務(wù)都已經(jīng)遷移到我們的云平臺當中。AP、我們的郵件系統(tǒng)也將繼續(xù)進展并且完全替換，我們還有VMware我們已經(jīng)開始淘汰它了，我們也在與Saltstack合作，我們還有很多進程正在進行過程中，我們希望進一步的使用Ceph，使用遠程辦公室管理，這也是我們正在部署的一個項目。除此之外我們希望實現(xiàn)自動化物理字節(jié)的操作。所有這一切都可以無縫的實現(xiàn)。我們正在做的最后一件事情就是把我們的生環(huán)境遷移到OpenStack平臺之上。

未來有什么樣的規(guī)劃。步入工業(yè)4.0時代，我們將把現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫遷移到Hadoop、Spark上，我們已經(jīng)與第三方進行合作，他們是相對比較傳統(tǒng)的，總而言之我們是希望能夠把所有的數(shù)據(jù)都遷移到OpenStack平臺之上，作為Ceph來講其實也是Hadoop的重要組成，SUSE也給我們提供了莫大的幫助，我們希望提供開箱即用的Ceph，只需要下載就可以使用。除此之外，我們也會不斷地對現(xiàn)有架構(gòu)進行增強。我們會做的下一個事情是對Hadoop字節(jié)進行優(yōu)化，我們需要時不時的增加新的服務(wù)器，因為數(shù)據(jù)太龐大了。同時我們正在使用與第三方的合作，包括與AgileApps、DevOps，包括AWS其實可以進行云部署，我們有一個開源項目OpenWhisk，這是IBM支持的，混合云也是我們的研究方向，如果有高峰負載的，我們需要混合云的模式，因為內(nèi)部我們是不需要的。除此之外我們必須要把基礎(chǔ)設(shè)施作為代碼來進行提供。因為在混合云的環(huán)境下我們可以使用微軟、虛擬機等形式，但是為了更好地自動化的生成虛擬機，我們還希望能夠讓任何的過程都得到簡化，為了進一步的開發(fā)并開源自己的代碼，我們也希望把它作為一個基礎(chǔ)設(shè)施來看待，這也是為什么我們提出了基礎(chǔ)設(shè)施即代碼的概念。我們堅信全軟件定義的數(shù)據(jù)中心一定會得到快速發(fā)展。