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隨著我國服裝產業(yè)的蓬勃發(fā)展，科技新產技術也漸漸融入了機械化中。我國的服裝從業(yè)者們正積極運用機器取代廠內的人工。

圖：自動縫紉機器人

建置自動化設備，縮短員工培訓時間

過去需要靠大量人力的車縫制程，是要將衣領、口袋、袖子等布料縫成一件衣服，這是服裝廠最難自動化的部分。但新技術永遠讓人大跌眼鏡，如今只要把衣服夾在兩片塑料版，塑料版上開出動口，設定好縫制路線的縫紉機，就能按照路線完成縫制工作，人的任務只剩下擺上布料。

全球最大的縫紉機公司日本JUKI則開發(fā)出能感測縫紉機送線，以及針線縫制力度的智慧縫紉機。以往縫制力度的拿捏，必須仰賴老師傅手動調整，但累積成大數據庫后，新手也能仰賴過去的數據，完成相同的工作。未來數據累積得夠多，機器也能自動根據衣服的款式，判斷該用哪種力度縫制。

“縫紉工很難找，而且要訓練很久，還容易被挖角走。現(xiàn)在有自動化設備，員工培訓的時間可以大大縮短?！睆氖屡b批發(fā)的檔口網車間主任凌主任說道。

完成車縫后，掛衣服的人力也省了，自動調掛系統(tǒng)會把衣服掛在環(huán)繞于天花板的輸送帶，自動完成整燙與分貨。

據自動調掛公司內部人員透露說，由人力把衣服掛上衣架調掛系統(tǒng)后，衣架上裝有RFID系統(tǒng)，能依據不同的款式把衣服送到烘箱整燙，接下來再送往不同的站點，進行品檢與包裝等程序。過去沒有調掛系統(tǒng)，必須靠20～30位人力，現(xiàn)在僅需8人。

導入大數據與云端系統(tǒng)，精準控管制作過程

接著大數據與云端系統(tǒng)也會導入，服裝廠陸續(xù)完成自動化后，機臺開始累積數據，能幫助管理者精確計算每個制程所需花費的秒數。舉例來說，以往靠人力縫制，常會面臨員工縫制速度不一，或者請假缺工等狀況，導致交貨時間延遲。但改以自動化設備縫制，每一件衣服、每一個縫制程序所需花費的秒數，都能精準算出。因此供應商交貨的時間以及是否有能力接下新訂單，管理者都能更精確的判斷。

檔口網發(fā)現(xiàn)，自去年起，我國服裝廠的自動化設備需求開始“井噴”，如今的服裝業(yè)，基本上業(yè)務量都已排滿，這個行業(yè)正在大規(guī)模改變。

下單模式改變，加速產業(yè)自動化

服裝產業(yè)快速自動化，除了因為人力成本不斷提高外，品牌與電商業(yè)者的下單模式的改變，也是原因之一。

過去，品牌必須等第一線銷售團隊回報，才能知道銷售狀況。但現(xiàn)如今，已經有公司開發(fā)了即時的在線供貨系統(tǒng)，可以搜集哪一些衣服現(xiàn)在比較受歡迎，即時察覺產品的銷售狀況，即時追加訂單，這樣的作法也可以減少庫存。

此外，以往我國的電商從業(yè)者，因為網絡上的賣家眾多，導致質量難以控管。因此電商業(yè)者開始直接與工廠合作，甚至自己蓋起了新一代的智慧服裝廠，希望能直接賣衣服給消費者，也加速了自動化設備更新的速度。

目前，服裝廠自動化最難突破的關鍵是，機器手臂無法夾取“軟”的布料，曾試過真空吸取、靜電、針刺等方式夾布，但尚未有一種方式，能同時抓取不同布料，這是目前自動化最大的難題。

我國的服裝產業(yè)自動化已經有一些進展，接下來透過數據，硬件與軟件的串連，將電商在線銷售與工廠自動化生產整合在一起。3年后，制造業(yè)最需要人力的服裝廠，可能真的看不到人了。